没写过一行代码，靠AI一个月做出8款产品
AI 编程工具有哪些？
印象中最早出现的是 Cursor，前 Scale AI 员工创立。
异军突起的是Windsurf，原名叫 Codeium。
国内客户端有字节的TRAE，分国内和海外两个版本。
阿里巴巴的通义灵码是通过 Visual Studio 插件的方式交付。
Visual Studio生态强大，有很多AI辅助编程插件：
- Cline
- Roo Code
- Augmentcode
https://visualstudio.microsoft.com/
专业评测：哪个AI编程工具强？
LiveSWEBench网站做了专业测试。
从三个实际使用场景PK：
- Agent模式： AI自主编程解决能力。
- 目标编辑： 按指令修改代码的精准度。
- 自动补齐： 代码自动补齐智能度。
公平起见，除Amazon Q，都用Claude 3.7 Sonnet模型做的对比测试，得分如下：
| 排名 | 工具名称 | 平均解决率 | Agent模式解决率 | AI编辑解决率 | 自动补齐解决率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SWE-Agent | 47.83% | 43.40% | 52.27% | N/A |
| 2 | OpenHands | 46.89% | 41.51% | 52.27% | N/A |
| 3 | Cursor | 43.67% | 39.62% | 50.00% | 41.38% |
| 4 | GitHub Copilot | 43.04% | 43.40% | 40.91% | 44.83% |
| 5 | Windsurf | 43.02% | 43.40% | 47.73% | 37.93% |
| 6 | Claude Code | 39.32% | 37.74% | 40.91% | N/A |
| 7 | Aider | 33.47% | 28.30% | 38.64% | N/A |
| 8 | Amazon Q | 30.30% | 24.53% | 25.00% | 41.38% |
简单解读
- SWE-Agent和OpenHands 在整体和编辑能力上领先，但不提供自动补全功能。
- Cursor 在三个维度都有不错表现，是最全面的工具之一。
- GitHub Copilot 在自动补全方面最强
小白用户用哪个？
个人是懂一点HTML和CSS的产品经理，基本算编程小白。
从上个月的密集AI编程实战体感看，个人推荐Windsurf。
支持本地预览，选择页面元素提问修改，非常适合写前端页面。
另外就是字节的TRAE，不花钱免费用顶级AI编程模型Claude 3.7 Sonnet。
而身边的程序员朋友们，感觉多数喜欢Cursor。
还有的会用VS Code + Cline/Roo Code解决方案。
字节跳动TRAE
字节的TRAE编程工具是免费的。
因合规问题，分成国内和海外两个版本，有条件推荐用海外版。
海外版
内置模型支持顶级编程模型如Claude-3.7-Sonnet。 就是用的人多，偶尔会排队。
其实用Claude-3.5-Sonnet，质量已经很不错，还有DeepSeek-V3-0324也很强。
国内版
支持豆包1.5 Pro和Deepseek R1和V3。
个人推荐DeepSeek-V3-0324模型，速度快，质量好。
开源免费解决解决方案
下载安装Visual Studio Code
https://visualstudio.microsoft.com/
安装Cline插件
- 点击方块形状的插件图标
- 搜索“Cline”安装
配置Cline
- 配置给Cline什么权限，比如是否能自己读写代码，能否用命令行，能否调用MCP等
- 这里是对话框，跟AI对话提需求。
- 配置AI编程模型
- 设置MCP服务器
MCP相关可暂时忽略，重点说说配模型。
支持几乎所有大模型API或API服务商，甚至支持Deepseek、阿里Qwen，本地Ollama模型。
最值得用的，个人觉得有四个。
1. OpenRouter https://openrouter.ai/
可理解为国外的硅基流动，聚合所有大模型API，注册它，就能获得所有模型API。 缺点是不支持国内支付，顶级模型用起来贵。
2. Google Gemini 谷歌大模型，免费申请Key，可惜并发不好。 https://aistudio.google.com/app/apikey
3. OpenAI兼容模式API
什么意思呢？ 就是任何兼容OpenAI API结构的服务都能用。
以火山方舟Deepseek V3为例，讲讲配置方法。
打开火山方舟网站 https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/
- 点击在线推理
- 创建推理接入点，填写接入点名称，添加模型（找到Deepseek V3 三月版本）
- 创建好以后会有模型ID
- 查看获取API
拿到以上信息，在Cline中配置
Base URL填写
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/
API Key填写 火山方舟的API Key
Model ID填写 刚创建模型的ID
4. Deepseek API
打开Deepseek开放平台 https://platform.deepseek.com/usage
充值10块钱，应该就能用很久。
获取API Key后填写到Cline中就行。
上面是AI编程工具的个人探索。
但更重要的把这些工具用起来，去创造，去解决实际遇到的问题。
昨天在X上写了一段编程实战小结，作为结尾。
3月AI编程实战小结
近几周密集用AI辅助编程，做出不少小工具，也趟了不少坑。
个人编程基础，不能说是零，至少懂一些HTML和CSS。
可能这些年一直做产品工作，没吃过猪肉，也见过猪跑。
比完全没编程经验的人来说，要好上一些，但不多。
朋友问我，写出这些网站和工具，是否有看什么AI编程课。
实话说，几乎没看过，都是硬着头皮上。
AI真的是强大，只要足够有耐心，能精准描述需求，总是能做出一点点产品雏形。
当然，沮丧时刻也非常多，甚至有时候想摔电脑。
明明只是让AI加个小Feature，它竟然会把之前正确的界面样式、功能全搞乱。
甚至会进入鬼打墙死循环，改十多遍都改不对。
这时，可能需要来回换不同AI编程工具，从Cursor、WIndsurf、Trae，到网页版的Gemini 2.5 、Grok都会试，总是希望有新的不一样的解法思路。
还有大量实在搞不定，只能放弃的时刻。 一点点删减保留稳定功能，拿简版发出去。
我觉得没有必要过分吹捧AI编程，但它真的提供了一种可能性，让普通人也能做出自己趁手的软件或工具。
这在3年前是很难想象的一件事，感谢AI的进步发展，感恩生活在这个时代。
以下上个月AI开发的所有产品：
全部免费开源：
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